ФБР собирает базу фото граждан

ФБР в ближайшее время начнет формировать базу с фотографиями граждан США. Уже летом ведомство планирует запустить новую систему распознавания лиц под кодовым названием Next Generation Identification. Причем собираться будутне только фотографии преступников, но и рядовых пользователей.

Уже к 2015 году ведомство планирует собрать более 52 миллионов фотографий. База будет интегрирована с созданной ранее библиотекой отпечатков ладоней, пальцев и радужной оболочки глаз. Кроме того, будут формироваться отдельные файлы, объединяющие собранные данные с биографической информацией (адрес, имя, возраст и т.д.).

Однако оказалось, что новая система распознавания лиц работает значительно хуже существующих аналогов. Специалисты выяснили, что новая система вообще не предоставляет единое совпадения. Вместо этого выводится перечень 50 потенциальных подозреваемых, а точность совпадения с фотографией – только 85%.

То есть существует вероятность, что система предоставит список, в котором будут невиновные, а настоящий преступник будет упущен. Дело в том, что платформа основана на разработке компании MorphoTrust, которая часто используется в системах пропусков в крупных компаниях. MorphoTrust, в виду своей спецификации, сравнивает лица, которые сняты в анфас (как на пропуск или паспорт), плохо обрабатывая фото, сделанные с других ракурсов.

Любопытно, что новая система, внедренная ФБР, по качеству работы уступает даже инструменту от Facebook, предназначенному для автоматического распознавания друзей на опубликованной фотографии.

Технология DeepFace, внедренная Facebook, распознает пользователей практически с точностью человека – положительный результат в 97,2% случаев. При этом программа от Facebook может работать с изображениями практически любого качества. На эффективность распознавания практически не влияет выражение лица или освещение на фото.

DeepFace формирует 3D-модель головы непосредственно на фото и производит сравнение пропорции лиц. Справедливости ради стоит отметить, что программа в процессе работы использует список друзей пользователя, что значительно упрощает поиск соответствия.